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GPU独角兽:与H20不构成直接竞争,互联网企业首选国际产品

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语言:中文 更新:2025-08-29 12:02 等级:
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GPU独角兽:与H20不构成直接竞争,互联网企业首选国际产品2024更新

  一行人找到赫连敬德,看着赫连敬德那虚弱的样子,夔硕摇头

> 厂商新闻《GPU独角兽:与H20不构成直接竞争,互联网企业首选国际产品》特朗普继续对日本施压:日本需要开放市场 时间:2025-08-29 22:11

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    8月27日,国产GPU独角兽沐曦股份回复科创板IPO首轮审核问询函,就十四个核心关切做出回应,涵盖产品研发、市场竞争、营收状况、现金流等多个方面。其中,监管部门以及市场都尤为关注的关键问题在于,沐曦股份如何应对以英伟达为首的境外GPU龙头对国内市场的影响。其回复称,沐曦与英伟达的主要客户群体存在较大差异,不构成直接竞争。另外,沐曦还披露了其下一代芯片的最新进展及计划。

    问询函中特别点名指出,在今年7月英伟达宣布将恢复H20在中国的销售,其未来可能获准推出基于Blackwell架构的新特供产品的背景下,沐曦股份将如何评估其可能对公司业绩及市场拓展产生的影响。


    沐曦股份旗下C500系列产品 沐曦官网

    沐曦认为,因双方产品的主要客户群体存在较大差异,其与英伟达H20芯片不构成直接竞争。其解释道,作为一款面向中国大陆市场的“特供”版芯片,H20的性能相比同架构的H100芯片有所缩水,在人工智能训练任务中进行千亿、万亿级参数量的大规模训练效率有限。但由于配备了大容量HBM3显存并保留了NVLink4.0的卡间高速互连带宽,H20芯片在人工智能推理场景的应用更为广泛,主要面向有丰富的人工智能应用场景需求的互联网厂商。

    根据国际投资研究机构伯恩斯坦(Bernstein)调研报告显示,2024年,H20芯片在国内市场的主要客户为互联网厂商,四个互联网大厂的H20采购量合计占据87%的份额。

    其补充道,互联网企业的采购决策高度市场化,出于对产品性价比和生态竞争力的考虑,其第一选择仍然是国际产品,而在部分推理场景下可能会使用国产算力芯片,但通常也是优先选择自有产品,或者扶持其投资的生态链企业。

    而沐曦股份的主力产品为用于人工智能训练(训推一体)场景的曦云C系列GPU。其曦云C500系列产品的下游客户以国家人工智能公共算力平台、运营商智算平台、商业化智算中心以及教科研、金融等行业客户为主,与英伟达H20的主要目标销售市场不存在直接竞争。

    此外,沐曦还指出,其产品在客观上已具备替代H20的性能。曦云C500系列产品的单卡算力已超过H20,其最新一代期间曦云C600系列产品的单卡算力亦领先于英伟达H20,并具备FP8计算单元,能够支持多精度计算。同时,曦云C600系列产品配备了大容量显存,超过H20的96GB版本,具备DeepSeek等大模型厂商训练所需的FP8(8位浮点数)低精度计算单元,在人工智能计算场景可以充分发挥高性能优势。

    不过,沐曦也坦承,境外龙头英伟达在技术水平、产品性能、 软件生态、大规模集群建设等方面仍具有明显的领先优势,而AMD亦紧随其后不断迭代和优化产品性能。国产GPU厂商仍面临“四个难点”。

    与国际巨头相比,产品性价比与存在差距。国内企业在技术积累、人才密度、经营规模及资金实力各方面与国际巨头存在明显差距,叠加制程工艺限制,短期内难以突破其高性价比产品构筑的全球市场壁垒。

    商业客户严苛的服务水平要求及准入门槛拉长产品导入周期。以国内互联网企业为代表的商业客户对GPU产品的综合性能及稳定性要求极高,采购GPU仍以可售的国际产品为主,国产GPU占比较低且多数集中于推理场景,训练场景需要更大规模集群测试的时间与资源投入,因此国产GPU产品导入较慢,商业化进程迟缓。

    国产GPU软件生态相对薄弱,客户迁移成本较高。虽然国产GPU依托通用型架构优势,具备兼容CUDA的理论基础及路径可行性,但生态适配、迭代和培育建设是一项长期、复杂的系统性工程,短时间内预计无法改变国产GPU相较国际产品生态薄弱的困境。

    客户对于能否保障供应链持续稳定也有所担忧。国产GPU的供应链稳定性,也是影响互联网企业等部分客户采购决策的主要考虑之一。

    此外,在文件中,沐曦也详细披露自家产品在算力、通信、软件、商业化上与同行的差距,并表示自己在互联网企业客户开拓等方面落后于国内友商。


    沐曦指出,在境内市场,与国内头部企业华为海思相比,公司在销售规模、销售网络、市场知名度、客户结构、人才规模等方面还存在差距。

    沐曦进一步分析,一方面,沐曦缺乏互联网企业股东背景及相应业务支持;另一方面,沐曦研发的是通用型架构GPU,而包括昆仑芯、寒武纪、燧原科技等在内的友商采用ASIC架构(专用型架构),这种架构可以针对特定任务进行硬件定制化设计,从而实现较高的能效比,因此在模型和算子相对固化的推理场景下更具优势。

    当前沐曦有三大产品线:曦云C系列产品主要用于AI训练(训推一体)和通用计算,是其目前的主力产品;曦思N系列产品主要用于AI推理;曦彩G系列主要用于图形渲染,尚在研发过程中。其中,沐曦训推一体曦云C系列产品是其绝对主力产品。


    问询函中披露,2022年、2023年、2024年、2025年1-3月,沐曦训推一体曦云C系列产品(含板卡和服务器)收入分别为0元、0.15亿元、7.22亿元、3.14亿元,占同期主营业务收入的比例分别为30.09%、97.28%、97.87%,合计形成营收10.51亿元,占同期主营业务收入合计额的94.31%。

    沐曦主要在售AI芯片产品型号包括曦云C500、曦云C550、曦思N260、曦思N100,其中曦云C500、曦云C550为主力产品。

    具体来看,曦云C500系列产品综合性能对标英伟达A100,部分应用场景下的核心指标已比肩国际主流产品,相较英伟达国内可售产品H20在大模型训练场景下更具性能优势。从纸面数字看,C500的FP32算力约40 TFLOPS,搭配HBM2e显存,峰值带宽接近英伟达A100的一半,但受到其软件平台MXMACA对CUDA的兼容问题影响,在真实业务场景下的kernel级优化、算子覆盖率、多卡并行效率与英伟达生态差距明显。

    而其下一代产品曦云C600系列已于7月下旬在世界人工智能大会上发布。这款GPU芯片刚于7月完成回片并成功点亮,正在进行功能测试,预计于2025年底进入风险量产——大规模量产前的初始生产阶段。

    据其介绍,曦云C600系列通过先进封装等方式实现计算性能升级,使用最新一代HBM3e并大幅提升了显存容量和带宽,增加了对FP8数据格式的支持,尤其是FP8 Tensor及Tensor转置指令,能显著提高计算效率,更契合当前头部大模型厂商的训练需求。不过受限于工艺制程,曦云C600系列的卡间互连带宽略有下降,同时功耗有所提升。

    而其刚刚于今年4月立项的下一代旗舰曦云C700系列,目前正处于软硬件购置和产品设计开发阶段,计划进一步扩展对FP4等低精度的计算支持,对标英伟达H100。

    公开资料显示,沐曦集成电路(上海)股份有限公司于2020年9月成立于上海,拥有顶尖的技术团队,多位核心成员曾在超威半导体(AMD)长期从事研发工作,主导过十多款世界主流高性能GPU产品研发及量产。

    成立以来,沐曦股份表现了高成长性,公司仅用3年时间就实现了规模化量产,GPU产品累计销量已突破2.5万颗,最近3年营业收入复合增长率为4074.52%。

    不过,沐曦股份的收入规模仍然不能覆盖研发等成本开支。2022-2024 年及2025年一季度的报告期内,沐曦股份营业收入分别为42.64万元、5302.12万元、7.43亿元和3.2亿元,归母净亏损分别为7.77亿元、8.71亿元、14.09亿元和2.33亿元,尚未实现盈利。同期,公司累计研发投入达24.66亿元,是同期总营收11.16亿元的2.2倍。

    沐曦的科创板IPO申请在6月30日获上海证券交易所受理,拟募资39.04亿元,并于7月19日进入问询阶段。沐曦本次IPO,拟募资39.04亿元补充“弹药”,加码研发及产业化。

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